Matthews korelasyon katsayısı (MCC), dengesiz bir veri kümesi durumunda kullanılan popüler bir performans ölçüsüdür. MM aralığı [−1–1]. MM değeri 1'e yakınsa daha iyidir.
Devamı...
Explore new ways to visualize your data.
Devamı...
Python BeautifulSoup kütüphanesini kullanarak, hedef bir web sitesinin HTML veya XML kodlarını ayrıştırarak ihtiyacınız olan verileri elde edebilirsiniz.
Devamı...
Dengesiz veri seti, farklı sınıflardaki gözlem sayısının eşit olmadığı sınıflandırma problemlerindeki durumları tanımlar. Gerçek dünya verilerinde, bu kategoriler neredeyse hiçbir zaman aynı sayıda değildir.
Devamı...
Normal dağılım, aritmetik ortalama etrafında standart sapmaya bağlı olarak verilerin düzgün bir şekilde dağılımını modellemek için kullanılır. Örneğin, bir ülkenin nüfusunun yaş dağılımı veya bir toplumun IQ ölçüm sonuçları gibi veriler normal dağılım gösterebilir.
Devamı...
İstatistikte, veriler üzerinde bazı hesaplamalar yapmadan önce çeşitli sayısal zorluklardan kaçınmak ve daha iyi sonuçlar elde etmek amacıyla veya numerik veriler arasında farklılığın çok fazla olduğu durumlarda verileri daha dar bir aralığa sıkıştırmak için Standardizasyon ve Normalizasyon teknikleri kullanılır. Ancak bu yöntemlerin her zaman uygulanacağına dair bir kural yoktur.
Devamı...
Excel'de kolonları, normal dağılıma uygun rastgele sayılarla doldurmak isterseniz aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz.
Devamı...
Excel'de kolonları rastgele evet veya hayır olarak doldurmak isterseniz aşağıdaki formülü kullanabilirsiniz
Devamı...
İlk olarak 1970'lerde Amerikan istatistikçi John Tukey tarafından ortaya atılan Keşifsel Veri Analizi (EDA: Exploratory Data Analysis), veri setlerini genellikle görsel yöntemlerle anlama , inceleme, özetleme ve analize hazır hale getirme işlemlerini kapsamaktadır.
Devamı...
2’den fazla bağımsız grup içeren veya 2’den fazla karşılaştırma içeren bağımlı grupların bulunduğu çalışma gruplarının ikili karşılaştırılması sırasında Tip I hatayı kontrol altına almak için kullanılan bir yöntemdir.
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
