Anomaly detection, anomali tespiti olarak çevirebilir, veri içinde normal olmayan, beklenmeyen durumları veya anormal olarak nitelendirilen değerleri, kalıpları veya olayları bulmaya yarayan bir yöntemdir.
Devamı...
Urbansound8k Nedir? Urbansound8k, çevresel sesleri sınıflandırmak için kullanılan bir veri setidir.
Devamı...
Veri Büyütme Yöntemleri, Veri büyütme veri analizinde, eldeki verilerin biraz değiştirilmiş kopyalarını veya mevcut verilerden yeni oluşturulan sentetik verileri ekleyerek veri miktarını artırmak için kullanılan bir tekniktir.
Devamı...
R ile Normallik Testi. Veri analizine başlamadan önce verinizin normal dağılıma sahip olup olmadığını iki şekilde anlayabilirsiniz. 1- Grafiksel yöntemler(Histogram Grafiği vs.) 2- İstatistik yöntemler(hapiro-Wilk testi ve Kolmogorov-Smirnov testi)
Devamı...
pd.concat nedir? pd.concat, Python'da Pandas kütüphanesine ait concat() metodudur, kısaca görevi iki DataFrame'i yan yana ya da altlı üstlü birleştirmektir.
Veri Madenciliği konusunda geliştirilmiş birçok yazılım bulunmaktadır. Bu yazılımlardan kimisi ticari iken, kimisi açık kaynak kodludur. Bu nedenle veri madenciliği yazılımları ticari ve açık kaynak kodlu olmak üzere iki gruba ayrılmaktadır.
Devamı...
Verilerin Grafik Olarak Sunumu | Grafik Yöntemler
Veri setlerini, görselleştirme kütüphaneleri ile zenginleştirip temel regresyon veya sınıflandırma algoritmaları ile çözebilirsiniz.
Devamı...
Makine öğrenmesinin temeli bu data setidir. 28X28 pixel, el yazısı rakamlardan oluşur. Toplamda 70.000 resim var.
Devamı...
Veriyi makine öğrenmesi algoritmalarına sokmadan önce, yani model için hazırlarken, veri üzerinde yapacağımız ön işlemlerden birisi de veri ölçekleme(feature scaling) işlemidir. Yöntemin amacı, nümerik veriler arasında farklılığın çok fazla olduğu durumlarda verileri daha dar bir aralığa sıkıştırmaktır.
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
