Dört temel kümeleme tekniği bulunmaktadır:
Hiyerarşik Kümeleme
Bu teknik, daha küçük grupları daha büyük gruplar altında birleştirerek veya büyük grupları daha küçük gruplara bölerek bir küme hiyerarşisi oluşturur. Örneğin, bilgisayar sabit disklerinde dosyalar ve klasörler bu şekilde hiyerarşik olarak organize edilir.
Yoğunluk Tabanlı Kümeleme
Bu teknik, veri noktalarının yoğun olduğu bölgeleri tespit eder ve bu bölgeleri kümeler olarak kabul eder. Düşük yoğunluğa sahip noktalar ise gürültü veya aykırı değer (outlier) olarak değerlendirilir.
Merkez (Centroid) Tabanlı Kümeleme
Bu yöntem, veri kümesini belirli sayıda merkez (centroid) üzerinden kümelere ayırır. Her veri noktası, en yakın merkezine ait kümeye dahil edilir.
Dağılım Tabanlı Kümeleme
Eğer veri noktaları Gauss dağılımı gibi belirli bir istatistiksel dağılıma uyuyorsa, bu yöntem veriyi, her bir noktanın bir kümeye ait olma olasılığına göre farklı kümelere ayırır.
Kaynaklar
- https://www.naukri.com/code360/library/difference-between-classification-and-clustering
- https://ticaret.edu.tr/uploads/kutuphane/dergi/f8/M00107.pdf

