Bu yazıda, zaman serileriyle nasıl çalışacağımızı ve tahmin yapacağımızı öğreneceğiz. Zaman serileri, zamana bağlı veri noktalarının bir koleksiyonudur. Bu, her veri noktasının belirli bir zaman damgasına atandığı anlamına gelir. İdeal olarak, bu veri noktaları kronolojik sırada ve sürekli zaman aralıklarındadır (örneğin her dakika veya her gün). Zaman serisi tahmin problemi, gelecek hakkında tahminler yapmak için geçmiş verilerdeki kalıpları analiz eder. En popüler örnek muhtemelen hisse senedi fiyat tahminidir. Diğer örnekler ise mevsimlik giysi satışları veya hava durumu tahminleridir. Regresyon problemlerinin aksine, zaman serileri zamana bağlıdır ve trend ve mevsimsellik gibi belirli özellikler gösterir.
Kaynaklar
- https://www.kaggle.com/code/iamleonie/intro-to-time-series-forecasting
