LLM (Large Language Model / Büyük Dil Modeli), milyarlarca kelime ve metin okunarak eğitilmiş, insan gibi düşünen ve yazan devasa bir dijital beyindir.
Devamı...
Backpropagation (geri yayılım), yapay sinir ağlarının nasıl öğrendiğini açıklayan temel bir yöntemdir. Bunu, modelin hatasının bulunduğu karmaşık bir yüzeyde gezinmek gibi düşünebiliriz.
Devamı...
Cramer Kuralı (Cramer’s Rule), lineer cebirde kullanılan bir yöntemdir. Aynı sayıda denklem ve bilinmeyene sahip lineer denklem sistemlerini çözmek için kullanılır. Ancak bu yöntemin uygulanabilmesi için sistemin tek bir çözümünün olması gerekir.
Devamı...
Overfitting (Aşırı uyum, ezberleme), bir yapay zeka modelinin kalıpları öğrenmek yerine eğitim verilerini ezberlemesi durumunda ortaya çıkar.
Devamı...
Voronoi diyagramı, bir alandaki noktalar arasındaki en yakınlık ilişkisini görselleştiren ve düzlemi bu ilişkiye göre çokgen hücrelere ayıran güçlü bir geometrik yöntemdir. Bu yapı sayesinde farklı merkezlerin etki alanları belirlenebilir ve mekânsal analizler daha kolay yapılabilir.
Python ile bir klasördeki tüm resimleri WEBP formatına çevirmek için en pratik yöntemlerden biri Pillow kütüphanesini kullanmaktır. Pillow, JPEG, PNG gibi birçok formatı okuyup WEBP olarak kaydedebilir
Devamı...
Şu anda makine öğrenimi topluluğuna hizmet olması amacıyla dünyanın dört bir yanından milyonlarca insan tarafından kullanılan 689 veri seti bulabilirsiniz!
Devamı...
Bilişim dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
